Conduziu-se este trabalho, com o objetivo principal de identificar e quantificar os fragmentos florestais aptos para averbação como reserva legal, nos imóveis rurais da bacia hidrográfica do ribeirão São Bartolomeu, município de Viçosa, MG. Os procedimentos metodológicos incluíram: 1) o mapeamento de 78 fragmentos florestais mediante interpretação visual de uma imagem Ikonos II ortorretificada; 2) a delimitação das Áreas de Preservação Permanente a partir de um modelo digital de elevação hidrograficamente condicionado e 3) o mapeamento de 292 imóveis rurais por meio de entrevistas com os proprietários, utilizando uma imagem do sensor Ikonos no formato analógico. Em seguida, efetuaram-se cruzamentos dos mapas gerados, permitindo a identificação dos fragmentos passíveis de serem averbados como reserva legal do imóvel. Os resultados indicaram que, do total de imóveis avaliados, apenas 41 (14,04%) possuem acima de 20% de cobertura florestal, estando aptos a atenderem a legislação ambiental no que se refere à reserva legal.

The major objective of this work was to identify and quantify forest fragments suitable to be used as private protected land in rural properties located in the São Bartolomeu creek watershed, State of Minas Gerais, Brazil. The methodological procedures included: mapping of 78 forest fragments through the visual interpretation of an Ikonos II satellite image; delineation of Permanent Preservation Areas (PPAs) from a hydrographically conditioned digital elevation model and mapping of 292 rural properties through interviews with owners, with the aid of a printed Ikonos II image. The generated maps were overlapped (crossed), allowing the identification of forest fragments that could be used as private protected land in rural property. The result indicated that, from the total of properties evaluated, only 41 (14.04%) have more than 20% of forest cover, and therefore, are in condition to attend the environmental law for private protected land.

Este trabalho teve como objetivo delimitar, de maneira automática, as áreas de preservação permanentes e identificar as ocorrências de conflitos legais de uso da terra na bacia do ribeirão São Bartolomeu, situada no município de Viçosa, Minas Gerais. Aplicando-se a técnica clássica de fotointerpretação visual em tela a uma ortoimagem do satélite Ikonos II, foi possível mapear 9 classes de uso e cobertura da terra. O mapeamento automático das áreas de preservação permanentes, com base no Código Florestal brasileiro e respectivas Resoluções do CONAMA, resultou na identificação de 1.530,67 ha de áreas protegidas, distribuídas nas seguintes categorias: ao longo dos divisores d'água (1.037,32 ha), encostas com declividades superiores a 45 graus (5,51 ha), nascentes e suas respectivas áreas de contribuição (436,06 ha), zonas ripárias (325,96 ha) e no topo de morros (27,96 ha). Essas áreas especialmente protegidas correspondem a 54,15 % da área total da bacia estudada, que é de 2.826,83 ha. Identificaram-se 905,14 ha (59,70 %) de APPs ilegalmente utilizadas em empreendimentos agropecuários, sendo as classes de pastagem com 40,06% (613,12 ha) e de cafezal com 7,12 % (109,02 ha) as principais ocorrências.

The objective of this study was to map, automatically, the permanent preservation areas and to identify land use conflicts in São Bartolomeu watershed, State of Minas Gerais Brazil. Using an Ikonos II orthoimage and geoprocessing resources, it was possible to map nine land use land cover classes through a visual interpretation. Automatic mapping of the permanent preservation areas based on the Brazilian forest code and the respective acts of CONAMA resulted in the identification of 1,530.67 protected areas, distributed in the following categories: along ridgelines (1,037.32 ha), steep slopes greater than 45 degrees (5.51 ha), spring-waters and their contribution areas (436.06 ha), riparian zones (325.96 ha) and on upper third of hilltops (27.96 ha). This areas specially protected corresponded to 54.15 % of the total basin, which is 2,826.83 ha. It was identified 905.14 ha (59.70 %) of protected areas being illegally in agricultural business, with pasture with 40.06% (613.12 ha) and coffee with 7.12 % (109.02 ha), the predominant classes.

RESUMO O sensoriamento remoto, no seu significado mais amplo, vem sendo empregado em trabalhos de pesquisas dentro de praticamente todos os ramos da ciência, dentre os quais a ciência florestal. O presente trabalho consistiu no levantamento bibliográfico sobre a aplicação do sensoriamento remoto no estudo de florestas implantadas no Brasil. Foi observado que as técnicas do sensoriamento remoto vêm sendo largamente utilizadas no estudo de florestas implantadas no Brasil, servindo como importante ferramenta para as atividades de monitoramento dos plantios e para os processos de tomada de decisão das empresas florestais.

ABSTRACT Remote sensing, in it's wider meaning, has been used for research in practically in various fields, among these the forest sciences. The objective of this work was to survey the existing bibliography regarding the application of remote sensing in the study of forest implantation in Brazil. We observed that remote sensing techniques have been used in different ways in the forests implanted in Brazil, aiding in studies with different objectives, acquiring good scientific results.